一个好的程序员怎么学习，我觉得读代码是学习的第一步，只有你读了大量的代码，读了不同风格的代码，读了不同领域的代码，才能够真正提升自己的功底。当然这种读代码，还只是纸上谈兵。真正要成为一个编程高手必须写。读了很多高手的优质代码以后，才能够快速的提升自己写代码的能力。第二个能我觉得要有对技术的热爱，这个呢，我觉得而是一个很大的先决条件，他没有爱的话，就不可能专心的潜心做技术，也不可能投入，也不可能做深，做大。

在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？ 具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说，如果不想牺牲一致性，CAP 理论告诉我们只能放弃可用性，这显然不能接受。为了便于讨论问题，先简单介绍下数据一致性的基础理论。

• 两者都有一个类似于Leader进程的角色，由其负责协调多个Follower运行 • Leader进程都会等待超过半数的Follower做出正确的反馈后，才会将一个提案进行提交。 • 在ZAB协议中，每个Proposal都包含了一个epoch值，用来代表当前的Leader 周期，在Paxos算法中，同样存在这样的一个标识，只是名字变成了Ballot。

与所有分布式项目一样，我们首先药学会安装一个standalone的环境 ，下面记录一下openstack的安装

最近阅读源码，对这个类的作用开始思考 比如DubboInvoker中的doInvoke()函数，提取当前的ExchangeClient设置Future（）,当然ExchangeClient就是对应的provider和consumer之间的链接信息，如果a调b，b调c，因为这是一个线程，那么此时的future将来就会返回b调c的内容。而不是a调b的内容。 这个类的作用就是记录当前线程，最近一次调用的一些变量。