数据库水平切分是一个很有意思的话题，不同业务类型，数据库水平切分的方法不同。 本篇将以“订单中心”为例，介绍“多key”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践。

在一些可靠性要求较高的应用，比如支付宝，银行信用卡服务器，电子商务平台的部署中，如今大豆采用异地双活，多机房部署的应用策略（见阿里巴巴 毕玄专访），那么他们之间多机房的数据同步是如何做的呢？

7.2.6. 索引合并优化 7.2.6.1. 索引合并交集访问算法 7.2.6.2. 索引合并并集访问算法 7.2.6.3. 索引合并排序并集访问算法

现如今大数据一块有很多的开源项目，因此首先搭建平台的难点其实在于如何选择一个合适的技术来做整个平台的架构，第二，因为有业务数据，用了平台之后的话，如何用平台把数据分析出来让用户有很好的交互性的体验。第三个层面就是理工科喜欢建模，而在这整个过程当中，我们会形成一种非数据建模，而主要是我们如何分不同层面的人员搭配，进而做成这样一个大数据团队。

李辉，原新浪爱彩票运维负责人，常用网名：门牙没了。曾主导新浪爱彩票的MySQL运维工作。培训合伙人、资深讲师，中国科学院大学在读研究生（大数据方向），擅长大型项目的关系型数据库运维和管理，现在在数据库运维自动化方向研究。