发信人: njrzete (yuexingxi),
(Tue May 19 13:21:15 2020)

楼主入职百度凤巢下的部门算法岗入职快一年，说一下切身感受，仅以此部门的感受来做一些吐槽吧，百度没有富贵命偏有富贵病，高T就是最大的官僚主义
一、高T业务为主，为监工
组里的T7 T8有5个，不要指望他们技术上的指导，他们的存在类似于技术PM，比产品PM多一点技术底蕴，向T5 T6提一些需求，具体实现一概不管，因为也不懂；
二、T5 T6承上启下，混子居多
T5 T6一般带应届生，遇到对技术有追求的会自己实现一个项目，遇到甩手的直接将T7 T8分下来的甩给T3 T4，自己的作用就是问T3 T4的进展;数据，模型都是T3 T4跑，向上汇报是T5 T6；遇到好的T5 T6会带领你成为一个合格的coder，遇到水货就自己瞎摸索吧，反正算法岗都是数据处理占多，hadoop 模型 都自己探索吧，什么轮子都教不了你
三、技术氛围
说说百度的技术氛围吧，百度内部都是用自己的开发的工具，有关深度学习这方面：框架有专门的团队研发paddlepaddle，训练平台有专门的团队搭建gpu平台，百度自研的nlp erinie模型在公司内部广泛使用，ctr模型训练框架均有团队负责；业务和技术的分工非常明确，业务的职责就是站在公司自研的技术基础上换成你当前的业务数据，跑一遍或者finetune一个模型；这样你的项目速度会提升，但是少了一个基础组件的开发；可能目前就是我们组的T5以上比较水的原因，从一开始就没有基础组件的研发，凭着公司基础平台的支撑做到业务上产出从而晋升；所以百度的员工有一点受到诟病只会用公司内部的轮子，开源的代码却玩不转。

分割线
帖子半天下来看了回帖有北邮的学弟学妹，有感同深受的，也有可以从回帖的字里行间是毕业了的前辈的忠言，一切声音都听见去了，祝大家学业有成，工作顺利


太年轻。。。
互联网公司不都这样吗，bat都一样，大公司早晚都一样。
除非你去搞编译器  搞底层架构   搞引擎  搞基础算法，不然现在开源生态那么成熟，互联网本质也没什么高深技术。然而这样的团队不多 而且招聘门槛都高，不是刷刷题看看面试宝典就能进的，需要相关方向的积累，校招都会优先去对口方向牛导师和顶会上去招
以前说的什么app架构  前后端   高并发高可用   这么多年了，大家都开源了或者基础组件化了，都成熟的一比，各大厂都有现成的轮子，还是业务为王
擅长上下级沟通，跨团队沟通，协调工作，管理预期，擅长汇报的人上位，或者能够拓展业务的人上位，没毛病啊  哪都一样
百度已经是各大厂里最重视技术的之一了，现在出的问题在现金流  在搜索业务  搜索广告的萎缩，而不在技术


picls

你来腾讯看看，让你见识见识什么叫真正的混子
顺便腾讯的技术地位更低，毕竟产品为王

遇到技术出身的高T还好，要是那种凭着一张嘴在各种互联网公司里靠跳槽涨薪涨级别的高T，呵呵

就跟现在外行管理内行，都是给外行打工的一样。炒房子的不如踏实做事的，技术当然不行了。

而且技术这个除非你真的不可替代，不然变现这些还真得靠产品和业务的人。
所以专业单一的学校，还是不是很好的选择。


发信人: chinapds (伺机跑路)
感觉这个应该算是大公司的通病吧
JD这边是业务最大，产品研发都是渣渣


发信人: gzj94 (offer来敲门)
字节也是在往混子的路上发展


发信人: yu10 (yu)
哈哈，当时在 基础架构+大数据部待过几年。T567是写代码的主力（c++坑多，要求也多，比较严谨），系统比较重要，T4的代码都不那么放心上线的。
出来后发现，无论多么惨不忍睹的代码都敢上线，哈哈


发信人: wnxaq (nsdds)
凤巢现在没啥可做的了 而且里面搬砖的螺丝钉化严重


发信人: Jiabin1993 (Jiabin1993)

paddlepaddle T8、9也会写代码


发信人: konjunyiha (巨龙 )
公司的目的是产生利润，所以员工的技术诉求在很多时候和公司的利润导向不一致。但更根本的原因是这项业务本身没有很强的技术属性。
兜兜转转了一圈，发现工程师可能确实只能做一些复现模型的工作。如果想追求自己发明一个模型，可能可以考虑读博士。


发信人: lifan915 (蓝染忽右介)

其实开源并没有那么成熟，问题很多。我觉得现在的深度学习开源框架（TF和PyTorch）还有很多可以做的。

发信人: dtcrong (小龙人)
听起来你是做cv/nlp的？
tf除了部署性能差点，大规模稀疏差点，编译优化还能提升提升（也不是那么刚需)，最新的联邦学习等还完善，还有啥刚需的？